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Hypothesis Testing 通俗假设检验

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一个家族在某天突然迎来了一个外人。这个外人自称是这个家族的。那么,如何验证呢?

假设:外人确实是这个家族的。

备择假设:外人不是这个家族的。

已知这个家族的成员去本家族祠所需的时间呈正态分布,平均所需时间是Z小时。

标准:如果外人去这个家族本家族祠所需的时间 t 与 T 接近,就认同他为族人。

族人说,我们的 Significance Level (显著性水平) 是0.05,也就是 5%。因为是和均值Z作比较,所以从均值向左、向右共95%概率的区间都符合我们的标准。算了一下,这个区间是 [-t_0.025, t_0.025] 。如果 t 在这个区间之外了,就证明你的值太离谱了。我们的正态分布只有5%可能会出现落在这个区间以外的情况。但是你却撞到这个情况了,所以我们觉得你可能不遵守我们的正态分布。

$$ \ t_0.025 $$

所以我们拒绝这个“外人确实是这个家族的”假设。因为只有两个假设,所以我们接受备择假设:外人不是这个家族的。这就是Z检验和T检验的基本原理。

除了通过 [-t_0.025, t_0.025] 区间进行比较,也可以通过正态分布的概率相关函数或直接查表得知落在 [-t_0.025, t_0.025] 之外的概率,用这个概率和 Significance Level (显著性水平) 作比较,也是差不多的。

END